世间一切事物中，人是第一个可宝贵的

本文的意义：

本文展示了一个普通经济社会统计指标的一般解释过程，其方法适用于大多数统计年鉴里的指标，其过程可归纳为四步即：

1 – 指标的定义，2 – 指标的检索，3- 指标的比较，4 – 指标参照系的建立。

本文贡献主要有两点。

其一，将考试测量学的方法运用到经济社会统计指标的比较上为作者原创，该方法消除了一般比较方法中存在的模糊性，提高了比较的精度。在2024年8月这个时间节点上，根据作者所了解到的文献，尚未发现其它学者在相关论文中使用该方法进行比较分析。

其二，将比较系统的分为时间，空间和特定标准三个维度，其中空间部分又细分为城市级，省级，国家级。这样的比较为其它指标的分析提供了一个一般性的框架，避免了“比较分析”中可能存在的随意性。

总的来说，本文为后续类似城市统计指标值的解读提供了一个一般性的分析框架。

1. 指标检索

与人工智能助手对话或搜索引擎检索“城市名 + 年份 + 人口出生率”

例如：Kimi提问或百度检索 “苏州 2022年人口出生率”

注意：目前只有省和地级市两个行政级别每年都出统计年鉴，县级行政区是没有的。

与人工智能助手对话或搜索引擎检索“国家名 + 年份 + Crude birth rate”

例如：ChatGPT聊天或谷歌检索“Japan 2023 Crude birth rate”

数据库名称：中经数据 – 国家信息中心中经网提供

费用：大部分免费部分高级功能收费

功能：

说明，另外一个提供大规模人口数据分析和下载的数据库是中国知网-中国经济社会大数据研究平台，可惜这个平台是收费的，就不在此处深入介绍。

数据库名称：世界银行集团 DataBank

费用：完全免费

功能：

链接：

粗出生率

总生育率